개회

환영사

• 
  지 영 미 청장

  질병관리청

  학력사항

  • 1997 영국, 런던대 바이러스학 박사
  • 1988 영국, 런던대 의학미생물학 Diploma
  • 1986 서울대학교 의학대학 (의학학사)

  경력사항

  • 공무원 경력
  • 2025 ~ 현재 국제공중보건기관연합(IANPHI) 집행이사회 위원
  • 2024 ~ 현재 WHO 독립감독자문위원회 위원
  • 2022 ~ 현재 질병관리청장
  • 2021 ~ 2022 한국파스퇴르연구소 소장
  • 2000 ~ 2023 WHO 코로나19 긴급위원회 위원
  • 2017 ~ 2020 WHO 예방접종전략자문위원회 위원
  • 2016 ~ 2019 국제백신연구소(IVI) 이사
  • 2014 ~ 2019 국립보건연구원 감염병연구센터장
  • 2007 ~ 2014 WHO 서태평양지역본부 지역조정관

• 축사

  
  TBD

  보건복지부

  학력사항

  경력사항

• 축사

  
  서 길 준 원장

  국립중앙의료원

  학력사항

  • 1994 ~ 1996 서울대학교 대학원 의학 박사
  • 1992 ~ 1994 서울대학교 보건대학원 의학 석사
  • 1978 ~ 1984 서울대학교 의과대학 의학사

  경력사항

  • 2025 ~ 현재 제6대 국립중앙의료원장
  • 2016 ~ 현재 대한민국의학한림원 정회원
  • 1999 ~ 2025 서울대학교병원 응급의학과 교수
  • 1999 ~ 2025 서울대학교 의학대학 교수
  • 2015 ~ 2017 서울대학교 의과대학 국제재난의학 연구센터장
  • 2011 ~ 2016 서울대학교병원 중증외상센터장
  • 2012 ~ 2013 국립중앙의료원 기획조정실장, 진료부원장, 공공보건의료본부장
  • 2012 ~ 2013 대한외상학회 회장
  • 2009 ~ 2011 대한응급의학회 이사장
  • 2003 ~ 2010 서울대학교 의과대학 주임교수
  • 2000 ~ 2010 서울대학교병원 응급의학과장
  • 1997 ~ 1998 Stanford University Medical Center 연수
  • 1992 ~ 1997 중앙보훈병원 전문의

• 축사

  
  장 석 훈 사장

  삼성글로벌리서치

  학력사항

  • 위스콘신매디슨대학교 경영학 석사
  • 연세대학교 경제학 학사

  경력사항

  • 2023 ~ 현재 삼성글로벌리서치 삼성사회공헌업무총괄 사장
  • 2018 ~ 2023 삼성증권 대표이사 사장
  • 2013 ~ 2017 삼성화재 임원
  • 2009 ~ 2012 삼성증권 인사지원담당 담당임원
  • 2007 ~ 2008 삼성증권 상품지원담당

기조강연

기부금 사업에 대한 총괄 설명

세션1. 감염병 국가 임상시험 네트워크 및 항생제 내성 극복을 위한 연구인프라 구축

연자

• 
  David Paterson

  Professor,
  National University of Singapore

  발표주제

  • 임상시험 협력 네트워크 : ADVANCE-ID 및 AMR 연구

  강연요약
• 
  김 홍 빈 교수

  서울대학교 의과대학/분당서울대학교병원 감염내과

  발표주제

  • 감염병 전담병원 중심의 임상시험 네트워크 및 글로벌 네트워크 협력 체계 구축

  강연요약

  • 코로나19와 같은 공중보건 위기 상황에서는 정확하고 신속한 정보 전달 못지 않게 올바른 의사결정을 위한 다양한 임상자료의 취합과 분석이 중요하다. 특 히, 근거의 수준이 가장 높은 무작위 대조군 임상시험은 비뚤림을 최소화하면 서 인과관계를 밝힐 수 있는 결과를 제시한다. 이를 위해서는 평상시 역량 있 는 연구진이 지원인력, 관련 조직, 재원 등을 갖추고, 다기관 임상연구를 위한 네트워크를 구축하여 다양한 자료를 수집하고 분석한 경험이 필요하다. 국내에 서는 그간 소규모의 감염병 관련 임상연구 네트워크를 구성하고 다기관 임상시 험이 진행된 적이 있지만, 위와 같은 위기상황에 신속하게 대응할 수 있는 체 계는 미비한 상황이다. 따라서, 미국 국립보건원에서 주도했던 ACTT나 STRIVE 연구, 최근 진행되고 있는 ADVANCE-ID의 RAPID 임상시험 등에 참 여하면서 부족한 부분을 보완하고 역량과 경험을 축적해야 한다. 감염병 전문 병원을 중심으로 임상연구 네트워크가 구축되고 국제 임상시험에 참여하면서 광범위한 국내외 협력체계가 마련된다면, 조용한 판데믹이라 일컫는 항생제 내 성을 비롯한 다양한 감염병 위기상황에 좀더 적극적으로 대응할 수 있으리라 기대한다
• 
  Robert Schooley

  Co-director, UC San Diego IPATH)

  발표주제

  • 국제적인 항생제내성 위기에서 파지의 중요한 역할(안)

  강연요약
• 
  용 동 은 대표/교수

  MicrobiotiX / 연세대학교

  발표주제

  • 최근 박테리오파지 치료제에 대한 규제

  강연요약

  • 항균제 내성은 인류의 건강을 위협하는 심각한 문제입니다. 기존 항생제의 효과가 점차 감소함에 따라, 이를 해결할 수 있는 유력한 대안으로 박테리오파지(Bacteriophage)가 다시 주목받고 있습니 다. 박테리오파지는 특정 세균만을 표적으로 감염시켜 사멸시키는 바이러스로, 항생제 내성균 감염 치료에 새로운 가능성을 제시합니다. 그러나 박테리오파지를 실제 인체 감염 치료에 적용하기까지는 넘어야 할 과제가 있습니다. 특히 한 국에서는 현재 별도의 규제 경로가 마련되어 있지 않아, 새로운 파지 치료제를 개발하고 사용하기 위해서는 기존의 신약 개발 절차, 즉 임상시험계획(IND) 승인과 품목허가(NDA/BLA) 단계를 따라야 합니다. 이는 상당한 시간과 비용이 요구되는 과정입니다. 따라서 파지 치료의 잠재력을 신속하게 활용하기 위한 법제 정비의 필요성이 제기되는 시점입니다. 반면, 해외 여러 국가에서는 이미 다양한 규제 경로와 제도를 통해 파지 치료를 감염 환자 치료에 적극적으로 활용하고 있습니다. 예를 들어, 동유럽 국가들에서는 오랜 사용 경험을 가지고 있으며, 벨기에에서는 의사의 처방에 따라 약사가 개별 환자에게 맞춤형 파지 제제를 조제하는 '마지스트랄 제도'를 운영하고 있습니다. 또한 영국, 호주, 미국 등에서는 동정적 사용 또는 특별 접근 제도 등을 통해 정식 허가 전이라도 치료 기회를 제공하고 있습니다. 이번 강의에서는 이처럼 다양한 외국의 파지 치료 규제 및 활용 사례를 살펴보고, 우리나라의 현황 과 비교하여 앞으로 나아가야 할 방향에 대해 함께 고민해 보고자 합니다.

세션2. 감염병병원 기반 팬데믹 대비 의료 대응 연구역량 강화

연자

• 
  Jamie Rylance

  Clinical Management Expert, WHO

  발표주제

  • 데이터 공유를 통한 지식의 확장

  강연요약

  • For emerging and re-emerging diseases, we frequently understand the epidemiology of illness before we gain an understanding of the clinical characteristics. The WHO Global Clinical Platform was created during the early COVID-19 pandemic as a means for clinicians, researchers and institutions to contribute to this knowledge gap. The combined power of analyses from hundreds of partners has let to important insights in disease in children, pregnant women, those who are immunocompromised, and for specific global regions. Other epidemics, including “historical diseases” can benefit from the same approach (for example mpox, Marburg virus, cholera, diphtheria, dengue). However, this requires us to overcome concerns about data security, data ownership, duplicative data entry, and the one-way nature of data sharing when it is done badly. The presentation will highlight successes, lessons learnt, and future directions for the WHO platform and clinical data sharing more broadly.
• 
  권 기 태 교수

  칠곡경북대학교병원

  발표주제

  • 팬데믹 대응을 위한 효율적인 병상 배정과 자원 배분 전략

  강연요약

  • COVID-19 판데믹은 효율적인 병상 배정과 자원 배분 전략이 단순한 행정의 문제가 아니라, 대규모 감염병 유행에 대응하는 보건의료 체계의 핵심적인 요 소임을 명확히 보여주었다. 본 강의는 판데믹 상황에서 의료체계의 수용 능력 을 극대화하고, 제한된 자원을 가장 효율적으로 배분하기 위한 실제 전략과 기 술들을 살펴본다. 인공지능, 머신러닝 예측 모델, 실시간 모니터링 대시보드, 예측 분석 시스템 등 데이터 기반 도구들이 병상 운영과 자원 분배에 어떻게 활용될 수 있는지를 중점적으로 다루며, 병원 간 협력과 부하 분산, 윤리적 환 자 분류 기준의 마련 등이 왜 중요한지를 구체적 사례와 함께 살펴본다. 여러 나라의 COVID-19 대응 사례를 통해 효과적 대응 전략과 그 한계를 분석하고, 향후 보건 위기에 대비한 통합적 대응 방안을 제안한다.
• 
  Michaela Diercke

  Head of surveillance unit,
  Robert Koch Institute

  발표주제

  • Syndromic surveillance – examples from Germany

  강연요약

  • Syndromic surveillance is an important tool for early detection of outbreak of infectious diseases. This presentation will show experiences and plans for further developing syndromic surveillance in Germany.
• 
  김 명 희 센터장

  국립중앙의료원

  발표주제

  • 전체 보건의료체계 접근을 위한 팬데믹 시나리오 기반 의료 수요 예측과 필수의료 역량 진단

  강연요약

  • 대규모 감염병 유행 시, 감염 환자의 모든 의료 수요를 감당하기 어려운 상황 이 발생할 수 있으며, 이는 연쇄적으로 다른 부문의 필수의료 제공에도 차질을 초래하게 된다. 코로나19 유행 초기 세계 여러 나라에서 발생한 심각한 초과 사망은 단기간의 폭발적 의료 수요 증가로 인한 의료체계 붕괴와 관련 있으며, 국내에서도 2022년 봄철 오미크론 변이 유행 시 비슷한 현상이 관찰되었다. 대규모 감염병 유행 시, 소수의 감염병 전담병원만으로는 진료 수요를 감당하 기 어려우며, 외래 혹은 재택기반의 일차의료에서부터 상급종합병원의 중증환 자 진료에 이르기까지의 ‘전체 보건의료체계 접근(whole health system approach)’은 보건의료체계의 회복탄력성을 강화하는 핵심 전략이다. 이러한 접근을 위해서는 평상시 필수 의료서비스 제공에 필요한 자원의 분포와 실제 제공 현황에 대한 정보와 더불어, 감염병 환자 진료에 즉시 활용 혹은 전 환가능한 의료자원에 대한 정보가 필수적이다. 감염병 병원체의 감염력, 접촉과 관련한 개입의 효과성에 따라 유행 속도와 규 모는 달라지며, 병독성 특성이 결합되어 특정 시공간 단위에서 필요로 하는 감 염병 의료자원의 수요가 결정된다. 의료대응을 준비하기 위해서는 다양한 상황 을 가정한 유행 시나리오 개발과 그에 따른 감염병 의료수요 예측이 필요하다. 특히 수요급증(surge) 상황에서도 핵심적인 필수의료 기능을 유지하면서 감염 병 진료를 제공하기 위해서는 감염병 및 필수의료 수요의 예측 결과와 현재 의 료체계 역량 사이의 격차를 진단하고 대비하는 것이 필요하다. 근거기반의 감 염병 위기 의료대응 정책을 마련하기 위해서는 감염병 유행 모델링만이 아니라 필수의료 제공체계의 역량 진단, 감염병 유행 시나리오 개발과 그에 따른 의료 수요 예측이 동시에 이루어져야 한다.

폐회